IA appliquée

Intégration de l’IA

Comprendre les usages de l’IA générative, choisir les bons outils et automatiser les processus sans perdre le contrôle métier.

Architecture du programme

IA générative et LLM

Bases des modèles, prompting, limites, qualité des sorties et usages professionnels.

Machine learning appliqué

Cas d’usage, données, modèles, validation et mesure de performance.

Automatisation de tâches

Création de workflows pour réduire les tâches répétitives et fiabiliser les opérations.

Optimisation des processus métiers

Identification des gains, cadrage des risques et adoption progressive par les équipes.