IA générative et LLM
Bases des modèles, prompting, limites, qualité des sorties et usages professionnels.
Comprendre les usages de l’IA générative, choisir les bons outils et automatiser les processus sans perdre le contrôle métier.
Bases des modèles, prompting, limites, qualité des sorties et usages professionnels.
Cas d’usage, données, modèles, validation et mesure de performance.
Création de workflows pour réduire les tâches répétitives et fiabiliser les opérations.
Identification des gains, cadrage des risques et adoption progressive par les équipes.